Este artículo pretende mostrar una perspectiva particular de la utilización de los Sistemas Multi-Agentes (SMA) de la Inteligencia Artificial Distribuida (IAD), en los programas de prevención de la salud del niño en nuestro país. Los SMA surgen como una nueva alternativa de la inteligencia artificial, los cuales pueden poseer el conocimiento de varios especialistas o expertos humanos, necesarios para evitar o solucionar un problema, lo que se conoce como el paradigma de la Solución Cooperativa de Problemas (SCP). La prevención de enfermedades en la infancia, es fundamental para el normal crecimiento y desarrollo del niño, y, el éxito de esto se debe a la cooperación de todas las personas que vigilan su normal desarrollo, entre ellas un equipo de especialistas de la salud (pediatra, psicólogo, nutricionista, entre otros) que inspeccionan por etapas las normales conductas del niño desde cada disciplina. Este seguimiento esta estipulado en un programa se salud llamado Salud Integral para la Infancia (SIPI). Cuenta con un equipo de médicos y trabajadores de la salud para llevar a cabo el programa SIPI, que no existe en los centros y puestos de salud en este país y mucho menos en las zonas rurales. Luego, se trata de mostrar una alternativa a través de los SMM, que permitiría a un médico general o una enfermera profesional llevar a cabo tal seguimiento del niño ayudado de una herramienta informática.
