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Título Artículo Redes neuronales spike: fundamentos, simulación y entrenamientoArtículo de Revista
Parte de Ingenium. Revista de la Facultad de Ingeniería
Año 10, n. 19 (Ene.-Jun. 2009)
Pagina(s) 87-94
Autor(es) Arcos Pantoja, Linda Jeannette (Autor)
Calderón Chávez , Juan Manuel (Autor)
Castro, Víctor Manuel (Autor)
Idioma Español;
Resumen Las redes neurales Spike (SNN) son un nuevo tipo de modelo neuronal que intenta imitar el sistema biológico. Este documento presenta la implementación de diferentes simulaciones y se trabaja un método de entrenamiento supervisado basado en la teoría del aprendizaje de Hebb. Para este caso se trabajó con uno de los modelos más simples estudiados en este ámbito, la neurona integrate-and-fire (I&F)