Se realiza una implementación del algoritmo de Max por medio del cual se obtiene cuantizadores escolares óptimos para diferentes funciones densidad de probabilidad y número variable de niveles de cuantización, el cual va desde 2 hasta N. donde N es una potencia de 2. Las funciones de densidad de probabilidad usadas son las de Gauss, Rayleigh, Laplace y, Gauss y Laplace unilaterales. El desempeño de los cuantizadores se mide por medio de su entropía, SNR y MSE, las cuales se determinan a partir de los niveles de transición diseñados.
