Un sistema de recomendaciones de contenido basado en las relaciones colectivas de sus usuarios asociados en comunidades de lectores de una red social, permite construir un conocimiento colectivo que ayudan a recomendar de forma automática lista de contenido a los usuarios de la plataforma social, de acuerdo a su comportamiento, preferencias y antecedentes de lectura. En este trabajo, proponemos un modelo para una plataforma de recomendación de contenidos basados en las acciones y comportamientos de los usuarios de libros electrónicos en una comunidad de lectores en la web que ayude a los usuarios a descubrir contenidos de su interés de forma automática y con un mínimo esfuerzo
