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Título Artículo Acerca de la formación de patrones de Turing bajo consideraciones probabilistasArtículo de Revista
Parte de Ingeniería y Universidad
Vol. 16 n. 2 (Jul.-Dic. 2012)
Pagina(s) 471-484
Autor(es) Garzón Alvarado, Diego Alexander (Autor)
Ramírez Martínez , Angélica María (Autor)
Duque Daza, Carlos (Autor)
Idioma Español;
Materia(s) Elementos finitos; Probabilidades; TURING, ALAN MATHISON (1912- 1954) - CRITICA E INTERPRETACIÓN;
Resumen En este artículo se presentan varios ensayos numéricos sobre las ecuaciones de reacción-difusión en el espacio de Turing, bajo el mecanismo de reacción de Schnakenberg. Los ensayos se realizan en 2D sobre cuadrados unitarios, a los cuales se les impone condiciones iniciales aleatorias y Neumann nulas sobre el contorno. El problema consiste en un sistema acoplado de ecuaciones de reacción -difusión el cual fue solucionado, de forma simultánea. Los parámetros que definen el comportamiento de las ecuaciones se modelan como campos estocásticos; específicamente, se utilizan: la difusión y los parámetros reactivos como valores de tipo aleatorio. Por tanto, se combina el método estándar de Este artículo presentan varios ensayos numéricos sobre las ecuaciones de reacción-difusión en el espacio de Turing, bajo el mecanismo de reacción de Schnakenberg. El objetivo es obtenerlos patrones de cada coeficiente dela expansión en polinomios de caos. Los ensayos se realizan en 2D sobre cuadrados unitarios, a los cuales se les imponen condiciones iniciales aleatorias y condiciones de Neumann nulas sobre el contorno. Los parámetros que definen el comportamiento de las ecuaciones se modelan como campos estocásticos; específicamente, se utilizan la difusión y los parámetros reactivos como valores de tipo aleatorio. Por lo tanto, se combina el método estándar de elementos finitos con Newton-Raphson con el método de los elementos finitos esto casticos espectrales. Los parámetros de cada ecuación se describen mediante la expansión de Karhunen-Loève, mientras que la incógnita se representa mediante la expansión de los polinomios de caos. Los resultados muestran la versatilidad del método para solucionar diferentes problemas físicos. Además, se logra la descripción estadística de la solución. Para los coeficientes estocásticos dela incógnita, los resultados muestran patrones complejos que mezclan bandasy puntos, los cuales no se pueden predecir desde la dinámica del sistema.
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