El análisis de datos de extinción en experimentos de miedo condicionado ha involucrado, tradicionalmente, el uso de modelos lineales estándar, primordialmente ANOVA de diferencias entre grupos de sujetos sometidos a diferentes protocolos de extinción, manipulaciones farmacológicas o algún otro tratamiento. Aún cuando algunos estudios reportan diferencias individuales en indicadores como tasas de supresión o porcentajes de congelamiento, esas diferencias no son incluidas en el análisis estadístico. Los patrones de respuesta intra-sujeto son entonces promediados usando ventanas temporales de baja resolución, las cuales pueden ignorar esta dinámica del desempeño individual. Este trabajo ilustra un procedimiento analítico alternativo que consta de 2 pasos: estimación de la tendencia para los datos intra-sesión y el análisis de las diferencias entre-grupo usando la tendencia como variable de respuesta. Este procedimiento se pone a prueba usando datos reales de extinción de miedo condicionado, comparando estimaciones de tendencia robusta vía Mínimos Cuadrados Medianos con Mínimos Cuadrados Ordinarios, y comparando las diferencias de grupo usando la pendiente robusta versus la mediana del porcentaje de congelamiento como variable dependiente.
