Autores: José Guillermo Guarnizo M.; César Leonardo Trujillo R.; Juan Carlos López R.; José Jairo Soriano M.
Resumen
Este artículo describe la utilización de adición de variables de estado en una red neuronal con arquitectura Neural Network Auto Regressive eXternal (NNARX), para
la identificación de la tensión de salida en un reductor de tensión, en la cual se adiciona a la entrada de la red neuronal la variable del sistema a identificar, posteriormente
se toma este mismo modelo en la señal de la corriente y se presentan resultados para ambos casos, finalmente se realiza un procedimiento análogo para la identificación
de la corriente del sistema. Para esto se toma un modelo en variables de estado de un reductor de tensión DC, el cual presenta resistencia de salida variable en bajas impedancias, interpretando esto como una perturbación, se modela el sistema a través de redes neuronales.
