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Título Artículo Control neuronal narma-L2 para un reductor de tensión de 24v a 12vArtículo de Revista
Parte de Ingenium. Revista de la Facultad de Ingeniería
Año 10, n. 20 (Jul.-Dic. 2009)
Pagina(s) 35-45
Autor(es) Guarnizo M., José Guillermo (Autor)
Trujillo R., César Leonardo (Autor)
López Rodríguez, Juan Carlos (Autor)
Idioma Español;
Materia(s) Redes neurales (Computadores); Inteligencia artificial;
Nota(s) Autores: José Guillermo Guarnizo M. César Leonardo Trujillo R. Juan Carlos López R
Resumen Gracias al auge que ha tenido el desarrollo de las redes neuronales en los últimos 20 años, este campo se ha expandido a diferentes aplicaciones que incluyen análisis económicos, clasificación y reconocimiento de patrones y el control; en este último, han sido diversos los desarrollos en los que se utilizan las redes neuronales en aplicaciones propias de la electrónica de potencia, dadas las diferentes ventajas que ellas ofrecen, como: ¿capacidad de manejar sistemas no lineales, adaptabilidad y su rápida respuesta¿. En el presente artículo, se describen los principios de operación de las redes neuronales, su aplicación al control, así mismo los principios de operación de los reductores de tensión de corriente continua y un controlador por redes neuronales tipo NARMA-L2 para controlar la tensión de dicho reductor.
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