C.1. Introducción a EViews p.7-- C.2. La lógica de trabajo en EViews p.19-- C.3. Introducción de datos p.40 -- C.4. Elección de la muestra, transformación de variables y descripción de los datos p.74-- C.5. Especificación y estimulación de un modelo de regresión lineal clásico p.100-- C.6. Mínimos cuadrados ornidarios: inferencia p.120-- C.7. Mínimos cuadrador ordinarios: predicción p.135-- C.8. Variables exógenas cualitativas p.159-- C.9. Multicolinealidad p.184-- C.10. Contrastes de espicificación y diagnóstico del modelo econométrico p. 218-- C.11. Modelo de regresión lineal generalizado p. 223-- C.12. Heteroscedasticidad p.260-- C.13. Autocorrelación p. 290-- C.14. Modelos con variables retardadas p.333--
