C.1. Introducción p.3-- C.2. Álgebra matricial p.51-- C.3. Probabilidad y teoría de la distribución p. 84-- C.4. Inferencia estadística p.150-- C.5. Cómputo y optimización p. 191-- C.6. El modelo clásico de regresión múltiple lineal: especificación y estimación p. 280-- C.7. Inferencia y predicción p. 324-- C.8. Forma funcional, no linealidad y especificación p.357-- C.9. Problemas de los datos p.387-- C.10. Modelos de regresión no lineal p.428-- C.11. Perturbaciones no esféricas, regresión generalizada y estimación GMM p.465-- C.12. Heterocedasticidad p. 497-- C.13. Perturbaciones autocorrelacionadas p.528-- C.14. Modelos para datos del panel p.556-- C.15. Sistemas de ecuaciones de regresión p. 609-- C.16. Modelos de ecuaciones simultáneas p.669-- C.17. Regresiones con variables etardadas p.708-- C.18. Modelos de series temporales p.747-- C.19. Modelos con variables dependientes discretas p.814-- C.20. Modelos con variables dependiente limitada y modelo p.861--
