Se describe el diseño de una herramienta para la separación ciega de señales usando el entorno visual de MatLab, junto con un método novedoso de separación de señales que híbrida el análisis de componentes independientes (ICA) con algoritmos genéticos (GA). El algoritmo propuesto mezcla ambo campos, y su eficiencia resulta indispensable en aquellas aplicaciones donde se presenta una alta dimensionalidad y restricciones temporales (aplicaciones de tiempo real por ejemplo en biomedicina, finanzas, etc.).
