Los sistemas recomendadores educativos semánticos como herramienta para mejorar la adaptación en los ambientes virtuales de aprendizajeArtículo de Revista
En situaciones donde hay sobre carga de información y desconocimiento de las alternativas existentes los sistemas recomendadores han sido ampliamente utilizados en aplicaciones comerciales de Internet para ayudar a los usuarios a tomar decisiones. Recientemente, se está investigando la aplicación de estrategias de regulación para guiar los procesos de enseñanza-aprendizaje en plataformas de e-learning. Las características de ambos dominios difieren, por lo que es necesario analizar previamente las necesidades de recomendación inherentes al dominio educativo. En este artículo se analiza el apoyo ofrecido por las plataformas actuales y cómo la integración de un sistema recomendador pude ampliar el soporte adaptivo e incluso en las mismas. Se introduce el concepto de Sistema Recomendador Educativo Semántico y la metodología TORMES que permite la identificación de necesidades de recomendación en escenarios de aprendizaje en la línea y la caracterización semántica de las recomendaciones asociadas.
