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Título Artículo Generación de modelos de distribución de ecosistemas vulnerables al cambio climáticoArtículo de Revista
Parte de Ventana Informática
N. 23. (Jul-Dic. 2010)
Pagina(s) 9-27
Autor(es) Posada, Elena (Autor)
Ramírez-Daza, Héctor Mauricio (Autor)
Isaacs-Cubides, Paola (Autor)
Barajas-Barbosa, Martha Paola (Autor)
Idioma Español;
Materia(s) Climatología; Sensores remotos; Ecosistemas; Redes de Sensores;
Nota(s) Autores: Elena Posada, Héctor Mauricio Ramírez Daza, Paola Isaacs Cubides, Martha Paola Barajas Barbosa.
Resumen Se presenta un avance de los resultados del proyecto "Uso de sensores remotos y tecnologías asociadas para estudio de ecosistemas forestales ante el cambio climático global", realizadas en el marco de la red temática FORCLIM patrocinado por el Programa Iberoamericano de Ciencia y Tecnología para el Desarrollo (Cyted). De dicha red temática hace parte el grupo de Percepción Remota y Aplicaciones Geográficas del Instituto Geográfico Agustín Codazzi, Oficina CIAF. En este contexto, como modelo metodológico se están trabajando datos de presencias del ecosistema páramo y bosque seco tropical, obtenidos de polígonos de cobertura de los ecosistemas continentales costeros y marinos del IDEAM- IGAC et AL (2007). Se emplean datos de temperatura, percipitación y alturas descargados del proyecto WorldClim, los cuales se han procesado con ArcGis y DIVA-GIS, para ser modelados junto con los datos de presencia em el programa MaxEnt. El resultado del modelo expresa el valor de idoneidad como una función de las variables ambientales. Para el trabajo se ha empleado un escenario futuro de incremento en la temperatura de tres y cinco grados Celsuis, para determinar el comportamiento de dichas coberturas ante el calentamiento global. Se obtuvieron mapas de idoneidad actuales y futuros presentando una elevada tendencia a la disminución del páramo y aumento de los bosques secos, siendo la altura variable que más contribuye para el páramo y la precipitación para bosque seco. Se presenta un proceso metodológico el cual sirve como insumo para modelar distribución de especies, en este caso incluyendoalgunas variables empleadas para estudiar cambio climático y su integración con los datos obtenidos de sensores remotos.