Python machine learning: aprendizaje automático y aprendizaje profundo con Python, scikit-learn y tensorflow / Sebastián Raschka, Vahid Mirjalili. - Segunda ediciónLibros / Impreso - Libros
Dar a los ordenadores el poder de aprender de los datos crear máquinas inteligentes para transformar datos en conocimientos-- Los tres tipos de aprendizaje automático -- Introducción a la terminología básica y las notaciones -- Una hoja de ruta para crear sistemas de aprendizaje automático -- Utilizar python para el aprendizaje automático -- Entrenar algoritmos simples de aprendizaje automático para clasificación -- Un recorrido por los clasificadores de aprendizaje automático con scikit-lear -- Generar buenos modelos de entrenamiento : procesamiento de datos -- Comprimir datos mediante la reducción de dimensionalidad -- Aprender las buenas prácticas para la evaluación de modelos y el ajuste de hiperparámetros -- Combinar diferentes modelos para el aprendizaje conjunto -- Aplicar el aprendizaje automático para el análisis de sentimiento -- Incrustar un modelo de aprendizaje automático en una aplicación web -- Ir más lejos: la mecánica de TensorFlow -- Clasificar imágenes con redes neuronales convolucionales profundas -- Modelado de datos secuenciales mediante redes neuronales recurrentes -- Título original: Python Machine Learning
